12 Möglichkeiten, wie Cloud-basiertes maschinelles Lernen die Produktivität von kleinen Unternehmen steigern kann

Wenn Sie überhaupt von künstlicher Intelligenz (KI) gehört haben, stoßen Sie wahrscheinlich auf einen anderen häufig verwendeten Begriff, das maschinelle Lernen. Was ist der Unterschied zwischen den beiden?

  • Künstliche Intelligenz ist ein Begriff, der eine Maschine bezeichnet, die selbst Entscheidungen treffen kann
  • Maschinelles Lernen ist ein Begriff, der eine Maschine bezeichnet, die Dinge aus Ihren Daten korrelieren, analysieren und daraus lernen kann.

Es läuft alles darauf hinaus: Eine echte KI, eine Maschine, die wie ein Mensch denkt, existiert heute nicht. Stattdessen ist maschinelles Lernen die Version von KI, die wir haben, und obwohl sie mehr als echte KI ist, eröffnet sie Ihrem kleinen Unternehmen eine ganze Reihe von Möglichkeiten.

Möglichkeiten des Cloud-gestützten maschinellen Lernens können die Produktivität kleiner Unternehmen steigern

Da maschinelles Lernen mit Daten gespeist wird, weiß es viel über Ihr Unternehmen, Ihre Produkte und Dienstleistungen und Ihre Kunden. Mit diesem Wissen kann eine Cloud-basierte Machine Learning-Lösung Ihre Produktivität steigern, indem sie:

  1. Trends erkennen und Einblicke in Prozesse, Finanzen, Angebote und Kunden Ihres Unternehmens gewähren; und
  2. Automatisieren Sie einige Teile Ihrer täglichen Aktivitäten wie Marketing und Kundenservice.

Hier sind einige spezifische Möglichkeiten, wie Sie mit Machine-Learning-Lösungen produktiver arbeiten können:

Marketing

Seit einigen Jahren nutzen kleine Unternehmen Marketingautomatisierung, um ihre Produktivität zu steigern. Während diese Tools viele Marketingaufgaben automatisierten, mussten sie dennoch manuell von Personen konfiguriert werden.

Durch maschinelles Lernen wird der Marketingprozess noch automatisiert und die Produktivität noch weiter gesteigert. Hier einige Cloud-basierte Machine Learning-Lösungen, die Ihre Marketingproduktivität steigern:

Twizoo

Das Kuratieren von Kommentaren in sozialen Medien für Ihre Website ist jetzt viel einfacher geworden. Twizoo verwendet Machine Learning, um positive Erwähnungen Ihrer Marke auf Twitter und Instagram zu entdecken, und platziert diese "Testimonials" anschließend automatisch auf den relevantesten Seiten Ihrer Website.

Phrasee

Wenn Sie möchten, dass Ihr E-Mail-Marketing so effektiv wie möglich ist, hilft Phrasee Ihnen dabei, die Wörter zu finden, die zu den gewünschten Ergebnissen führen.

Buntstift

Crayon verwendet maschinelles Lernen, um Ihnen zu helfen, eine Vielzahl von Signalen von außen zu filtern, um einen klaren Überblick über die Konkurrenten Ihrer Mitbewerber zu erhalten.

Act-On

Marketing-Automatisierungstool Act-On verwendet maschinelles Lernen, um adaptive Reisen zu erstellen, die Ihre Leads zu Kunden führen.

Rocco

Haben Sie schon immer Probleme mit Social Media-Marketinginhalten? Rocco lernt die Besonderheiten Ihres Unternehmens und Ihrer Markenstimme und schlägt dann neue Inhalte vor, mit denen sich Ihre Follower wahrscheinlich beschäftigen werden.

Insightpool

Insightpool ist ein Influencer-Marketing-Suchsystem, das Ihrem kleinen Unternehmen dabei hilft, den richtigen Influencer-Marketer und mehr zu finden.

Websites

Sie wissen zwar, dass Sie eine Website benötigen, aber der Aufbau einer Website für kleine Unternehmen kann sehr schmerzhaft sein und Ihre Produktivität auf ein Minimum reduzieren, während Sie versuchen, die gesamte Sache zu verstehen. Warum lassen Sie sich nicht die beiden unten aufgeführten Lösungen für maschinelles Lernen für Sie bauen?

Wix

Mit dem neuen "Artificial Design Intelligence" -Angebot von Wix können Sie eine Website erstellen, die in ihren Worten "umwerfend" und "vollständig" ist.

Das Gitter

Wenn Sie in The Grid einsteigen möchten, müssen Sie einen virtuellen Website-Builder für Ihre Mitarbeiter einrichten, mit dem Sie "einfach Inhalte hinzufügen und selbst gestalten können".

Analytics

Datenanalytik ist ein Bereich, in dem maschinelles Lernen wirklich glänzt. Die nachstehenden Lösungen liefern automatisch Erkenntnisse, die Ihrem kleinen Unternehmen und Ihrer Produktivität Vorschub leisten können.

PaveAI

Die benutzerfreundliche Machine Learning-Lösung PaveAI ermöglicht Ihnen die Verbindung von Google Analytics sowie Adwords, Facebook-Anzeigen und Twitter-Anzeigen. So können Sie Ihre Daten analysieren, um zu zeigen, was funktioniert und was zu verbessern ist.

Qlik Sense

Laden Sie Ihre Daten hoch und die Qlick Sense Associative Engine findet Verbindungen und Erkenntnisse, nach denen Sie nicht einmal nachgedacht haben.

Kundenbeziehungsmanagement

Ein CRM-System ist einfach ein Datenstapel über Ihre Kunden. Durch maschinelles Lernen auf diese Daten zu zielen, können Sie das, was dort vorhanden ist, produktiver einsetzen.

Salesforce Einstein

Es gibt nur einen Spieler in dieser Kategorie, aber es ist eine große Sache: Salesforce Einstein. Diese Plattform informiert Sie nicht nur darüber, was Sie über Ihre Kunden und Prozesse wissen müssen, sondern hilft Ihnen auch, auf diesen Daten basierende Lösungen zu implementieren.

Der Umsatz

KI und maschinelles Lernen haben sich positiv auf den Verkaufsprozess ausgewirkt. Mit den folgenden Tools können Sie herausfinden, welche Kunden wann einkaufen und wann sie beide sind. Beide Produkte machen Sie zu einem produktiveren Verkäufer.

InsideSales

InsideSales wurde entwickelt, um Ihnen beim Verkauf von mehr zu helfen. auf welche Gelegenheiten sich konzentrieren und welche vorherzusagen sind; und wissen, welche Kunden am wahrscheinlichsten verlassen werden und welche Kunden wachsen werden.

Base

Base hilft Ihrem Vertriebsteam dabei, mit All-in-One-Tools und vorausschauenden Erkenntnissen produktiver zu arbeiten.

Einzelhandelsumsätze

Die Einzelhandelsumsätze sind von so vielen Faktoren abhängig, zu denen das Wetter, die Jahreszeit und der Standort gehören. Es ist sehr schwierig, alle Grundlagen zu erfüllen, wenn Sie versuchen, den Umsatz zu maximieren. Wieder einmal hat maschinelles Lernen die Situation positiv beeinflusst, wie die beiden folgenden Lösungen zeigen.

Verkaufstemperatur

Sales Temperature ist ein Werkzeug für die vorhersagende Analyse. Sales Temperature verwendet Ihre vergangenen Verkaufsergebnisse, Wettervorhersagen, bevorstehende Feiertage und vieles mehr, um die Maßnahmen vorherzusagen, die Sie zur Maximierung Ihres Umsatzes ergreifen sollten.

Percolata

Percolata verwendet die Verkehrsdaten Ihrer Filialen, den Zeitplan Ihrer Mitarbeiter, die Marketingkenntnisse und mehr, um die Personalplanung an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Personalisierung

Es war eine Fantasie, Ihre Marketingkampagnen auf einen einzelnen Kunden zuzuschneiden, bevor maschinelles Lernen die Szene erschloss. Heute können die folgenden Lösungen Daten über jeden Ihrer Kunden sammeln und dann deren Erfahrungen personalisieren.

LiftIgniter

Legen Sie ein Ziel wie Klickrate, Conversion und Engagement fest, und LiftIgniter kann mit der Anzeige personalisierter Inhalte und Empfehlungen für jeden Ihrer Kunden beginnen.

BrightInfo

BrightInfo ist eine "Echtzeit-Personalisierungs-Engine", die auf ein Ziel ausgerichtet ist: Steigern Sie Ihre Website-Conversions.

Rekrutierung und Einstellung

Benötigen Sie Hilfe, um die Rekrutierungs- und Einstellungsaufgaben in Ihrem kleinen Unternehmen zu bewältigen? Maschinelles Lernen kann auch hier produktiver sein.

Ideal

Ideal ermöglicht Ihnen die Automatisierung langwieriger, zeitaufwändiger Aufgaben, einschließlich manuellem Lebenslauf-Screening und Kandidatenbeschaffung.

Arya

Arya ist Ihr eigener KI-Assistent und verwendet maschinelles Lernen, um die besten Qualitäten für Ihre Positionen zu ermitteln, und kontaktiert dann potenzielle Kandidaten für Sie.

Automatisierung

Wie wir bereits oben gesehen haben, können Sie mit maschinellem Lernen einige Ihrer langwierigsten Geschäftsaufgaben automatisieren. Müssen Sie Ihre Produktivität steigern? Versuchen Sie diese Lösung für Größe:

CrowdFlower

CrowdFlower kombiniert maschinelles Lernen und Menschen in der Schleife zur Moderation von Daten, zur Kategorisierung von Daten, zur Datenerfassung, zur Gefühlsanalyse, zur Transkription und mehr.

Kundendienst

Ein hervorragender Kundenservice ist heutzutage ein wahres Unterscheidungsmerkmal für das Geschäft. Durch maschinelles Lernen kann Ihr Kundendienstteam reaktionsschneller und produktiver werden. Hier sind ein paar Lösungen, um den Einstieg zu erleichtern.

Idiomatisch

Idiomatic analysiert kontinuierlich die Gespräche, die Ihr Support-Team mit Ihren Kunden führt - sei es per E-Mail, Chat oder über soziale Medien - und analysiert die Daten, um Ihre Support-Bemühungen zu verbessern.

AnswerIQ

AnswerIQ verwendet AI, um die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter zu steigern und die Bearbeitungszeit zu reduzieren.

Kundenbindung

Es ist schwer zu wissen, wann ein Kunde Sie verlassen möchte, aber das maschinelle Lernen kann Trends im Auge behalten, so dass Sie wissen, wer bereit ist, einen Sprung zu machen. Diese drei Lösungen steigern Ihre Produktivität, indem Sie ein Auge darauf lassen, ohne dass Sie es tun müssen.

Natero

Natero hilft Ihrem Unternehmen, den Wert der Kundenlebensdauer zu maximieren und gleichzeitig die Abwanderung zu reduzieren und das Wachstum zu beschleunigen.

ABM

ABM kann Ihnen helfen, das zukünftige Verhalten Ihrer Kunden vorherzusagen, und kann Ihnen dabei helfen, Ihre Kunden länger zu halten.

Städtisches Luftschiff

Die Predictive Churn Solution von Urban Airship bindet App-Nutzer an das Abwanderungsrisiko an.

Schutz vor Betrug

Betrügerische Aktivitäten sind ein immer ärgerlicher Teil der Geschäftstätigkeit. Wie die Lösung unten zeigt, hilft der Einsatz von Machine Learning zum Schutz vor Betrug dabei, alle Beteiligten zu schützen.

Sift Science

Die Digital Trust Platform von Sift Science schützt Sie und Ihre Kunden vor vielen Arten von betrügerischen Aktivitäten.

Fragen Sie sich, wie Sie anfangen sollen?

Bevor Sie in eine der Strategien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen investieren, sollten Sie zunächst die Technologien kennenlernen, mit denen Sie Ihre Geschäftsergebnisse erzielen können. Die meisten KI- und Machine-Learning-Lösungen erfordern derzeit eine Kundenentwicklung, um Ihre Ergebnisse zu erzielen. Dazu müssen Sie zunächst Ihre aktuellen Geschäftsanforderungen abschätzen und Ihren Geschäftsergebnissen zuordnen, um das richtige Potenzial auszuschöpfen. Wenden Sie sich an unseren Partner Meylah, um ein kostenloses Assessment zu erhalten.

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