David Parmenter von Adobe: AI sollte Probleme der realen Welt lösen, Effizienz hinzufügen und bessere Antworten finden

Bei vielen Gesprächen über künstliche Intelligenz (KI) geht es um aufregende, auffällige Aspekte der Technologie. Einige der wichtigsten und am häufigsten verwendeten Anwendungen sind die profaneren Beispiele, die übersehen werden, aber Millionen von Menschen helfen, Routineaufgaben im Alltag effizienter und effizienter zu erledigen.

Praktische Anwendungen der künstlichen Intelligenz

David Parmenter, Director Data and Engineering für Adobe Document Cloud, teilt mir mit, wie die praktischen Anwendungen von AI eine Reihe hilfreicher Beispiele für den wachsenden Einfluss auf unser persönliches und berufliches Leben liefern. David bietet auch einige Ideen an, wie kleine Unternehmen die Möglichkeiten der KI nutzen können, um ihre Bemühungen effizienter zu gestalten.

Unten finden Sie eine bearbeitete Abschrift unseres Gesprächs. Um das gesamte Interview zu sehen, schauen Sie sich das Video unten an oder klicken Sie auf den eingebetteten SoundCloud-Player.

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: Warum gibst du uns nicht ein bisschen von deinem persönlichen Hintergrund?

David Parmenter : Ich arbeite für Adobe Document Cloud. Diese Gruppe konzentriert sich hauptsächlich auf Wissensarbeiter im Unternehmen. Dies ist Acrobat, dies ist Adobe Sign. Es sind Arbeitsabläufe im Unternehmen, die sich aber auch auf kleine Unternehmen erstrecken. Viele unserer Kunden sind entweder kleine Unternehmen oder Organisationen, enge Organisationen, in größeren Unternehmen, die wirklich wie kleine Unternehmen sind. Mein Hintergrund ist eigentlich Big Data, und ich bin mir sicher, dass Sie vor fünf Jahren davon erfahren haben.

Zuvor hatte ich vor ziemlich langer Zeit in der Spracherkennung gearbeitet, als das in den späten 90ern zum ersten Mal kommerziell machbar war. Viele der Techniken, die wir damals verwendeten, wurden durch das ersetzt, was wir jetzt tun können, aber es ist das gleiche allgemeine Gefühl. Eines der Dinge an der KI ist, dass dies Systeme sind, die ständig versagen. Es ist also ein interessantes Problem, da es so ist, als würde Ted Williams 400 schlagen, was bedeutet, dass er 60% der Zeit versagte. Bei allen diesen Systemen, die auf der Wahrscheinlichkeit basieren, ist es ähnlich.

: Lass uns ein wenig über die vielleicht praktische Seite der KI sprechen. Wir haben hier eine Menge über die Überflieger-Beispiele, aber Sie betrachten es aus einem pragmatischeren Ansatz.

David Parmenter : AI ist allgemein der Ansicht, dass wir echte Probleme lösen wollen. Wenn Sie Photoshop verwenden und etwas Zeit in Anspruch nimmt, möchten wir mithilfe von AI beschleunigen. Wenn Sie ein Kunde von Creative Cloud sind, erhalten Sie bereits viele AI-Funktionen. Wenn Sie Document Cloud-Kunde sind und unsere Scan-App verwenden, erhalten Sie bereits einige unserer Sensei-Funktionen. Unsere KI wird als Sensei, Adobe Sensei, gebrandet. Dies sind im Wesentlichen Funktionen, die die Arbeit beschleunigen und auf andere Weise hätten erledigt werden können.

Zum Beispiel ist es sehr einfach, Ihrem Arzt ein Blatt Papier zu entnehmen, ein Foto davon zu machen und zu puff, es liegt in der Wolke. Dann können Sie es weiter verarbeiten. Sie könnten dies mit einem Scanner, einem Flachbettscanner, aber wir beschleunigen es. Dann, weil es ein Stück Papier ist, könnte es irgendwie zerknittert sein oder irgendwie komisch aussehen. Wir fixieren alle Bilder so, dass sie wie ein flaches Blatt Papier aussehen. Das ist KI. So einfach kann es sein. Glauben Sie mir, im Back-Office ist das eigentlich nicht so einfach, aber aus Sicht des Benutzers erhalten Sie bereits eine KI-Funktion mit so etwas.

: Sprechen Sie ein wenig über die ganze Idee, wie AI die Zukunft der Arbeit beeinflussen wird.

David Parmenter : Ich denke, in gewisser Hinsicht unterscheidet sich KI nicht von High-Tech im Allgemeinen. Mit High-Tech können Sie etwas effizienter machen, als Sie es zuvor kosten könnten. Eine Reiseagentur wäre ein Beispiel für etwas, das heute viel einfacher zu erledigen ist als vor 20 Jahren. Sie können auch Dinge tun, die Sie gar nicht so einfach machen können.

Zum Beispiel wäre es wirklich sehr schwierig, alle Ihre Protokolldaten durchzusehen, wenn Sie einen Server betreiben, oder durch alle Ihre Kundenanrufe, wenn Sie ein Callcenter betreiben, und Trends zu erkennen. Das wäre nur sehr, sehr ineffizient. Sie würden Ihre Callcenter-Leute oder Ihre Ops-Leute fragen: "Was ist los?" Sie würden ihren Finger in die Luft legen und sagen: "Nun, ich denke das", aber die Daten könnten Ihnen diese Dinge verraten. Diese Art von Workflows ist für jedermann zugänglich.

: Lassen Sie uns ein bisschen über die Idee sprechen, wo dies zu kleinen Unternehmen passt. Ich habe gerade an einer Umfrage teilgenommen und sie glauben nicht, dass AI für sie ist. Sie glauben, dass es etwas für größere Unternehmen ist, dass es dem Kleinen nicht wirklich zugute kommt, aber wo sehen Sie, dass KI zu kleinen Unternehmen passt?

David Parmenter : Zunächst einmal, meine Botschaft an Ihr Publikum ist, dass Sie wahrscheinlich viele Daten haben und dass diese Daten wirklich wertvoll sind. Es ist von großem Interesse für Unternehmen wie meine, also geben Sie es nicht weg, aber verschwenden Sie sie nicht. Es sitzt da und wartet darauf, benutzt zu werden. Ich denke, einige kleine Geschäftsleute könnten sagen: „Das ist nichts für mich. Ich bin kein Facebook. Ich bin kein Google. Ich bin kein Adobe. Ich bin nicht Salesforce “, sehe es aber etwas anders. Ich denke, es gibt Wege, um ins Spiel zu kommen.

Ich bin kein Kleinunternehmer, aber stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie wollten eine Support-Line haben, und ein engagiertes Support-Personal ist wirklich nicht möglich. Andererseits verstehen Sie Ihre Domain ziemlich gut. Sie könnten beispielsweise einen Chatbot trainieren. Ich war gerade auf einer Konferenz und habe viel über Chatbots gelernt. Das ist echt. Das passiert jetzt. Das ist KI. Oft sagen die Leute: „Es ist großartig. Ich habe in kürzester Zeit die Antwort bekommen, die ich wollte. “Das könnte ein Gewinn sein.

Ein Beispiel für ein KI-System, das heutzutage von allen genutzt wird und nicht einmal daran gedacht wird, ist die Spam-Erkennung. Jeder hat eine Spam-Erkennungsfunktion oder eine Art Betrugserkennung. Du brauchst das. Das ist eine KI-Funktion, die Sie ins Spiel bringen kann. Die nächste Generation, die darüber hinausgeht, ist das, was wir in meinem Feld Anomalieerkennung nennen. Dies ist beispielsweise der Fall, wenn Sie feststellen, dass Ihre Verkäufe drohen und Sie nicht wissen, warum. Sie können Ihre Verkäufe messen, Sie können jedoch auch die Daten hinter den Verkäufe betrachten und sagen: „Was war das? der Laden besucht gerne? Wie waren unsere Anzeigenimpressionen? “Es könnte sekundäre Dinge geben, die schwer zu vermitteln sind, aber sie könnten Ihnen sagen, dass Sie eine Veranstaltung planen, entweder eine gute oder eine schlechte. Dies ist ein klassisches Anomalieerkennungsfeld. Dies kann ein Datenwissenschaftler jetzt tun, wenn er auf die Daten zugreifen kann.

: Wie weit sind wir von AI nicht nett zu haben, sondern ein absolutes Muss?

David Parmenter : Ich glaube nicht, dass es so sein wird, als gäbe es an diesem Tag alles KI. Es wird nicht wie Skynet oder Terminator 4 sein. Ich denke, was passiert, ist, dass es um uns herum erwachsen wird. Ich habe neulich ein tolles Zitat gesehen, Brent, wo jemand gesagt hat: „Wenn etwas anfängt zu arbeiten, hört es auf, AI zu sein.“ Ich mag das wirklich, weil niemand an Spam-Filter als AI glaubt, aber tatsächlich hat es so angefangen. Ich denke, was Sie sehen werden, ist das, was funktioniert. Ich denke, der Durchschnittsmensch im Publikum, so stelle ich mir vor, schaut wirklich auf seine Pfennige. Sie wollen kein Geld aus dem Fenster werfen und suchen nach Dingen, die funktionieren. Sie werden von ihren Kollegen erfahren, "Oh, das hat funktioniert". So werden Sie sehen, wie es angenommen wird. Es wird eine Zeit in der Zukunft geben

Ich denke, Brent, wenn ich Ihre Frage beantworten müsste, würde ich sagen, dass der Tag, den Sie beschrieben haben, ziemlich weit draußen ist, sagen wir 20 Jahre, aber es wird beginnen. Es wird immer größer und größer werden.

: Wie können wir kleine Unternehmen dazu bringen, die möglichen Auswirkungen von AI auf ihr Unternehmen zu erkennen?

David Parmenter : Ich denke, dass ein durchschnittliches kleines Unternehmen, denke ich, weil ich nicht im Außendienst arbeite, wahrscheinlich mit einem Anbieter zusammenarbeiten wird. Der Verkäufer wird alle möglichen verrückten Versprechen machen, und ich bin mir sicher, dass Sie das immer und immer wieder gesehen haben. Ich bin nicht hier, um irgendwelche Zusagen für meine Firma zu machen. Ich denke, was Sie sehen werden, ist, dass Anbieter sagen werden: „Sie haben dieses Problem, und wir haben eine Lösung.“ Mein Rat bezieht sich auf ein echtes Problem, kein Spielzeugproblem. Eine wirklich gute Möglichkeit, sich die Frage zu stellen, ist: "Wenn ich nur X wüsste, könnte ich Y machen", was immer es ist. Wenn Sie nicht wissen, wie Sie die Antwort auf X erhalten, fragen Sie den Verkäufer: „Könnten Sie diese Frage für mich beantworten?“ Wenn die Antwort „Ja“ ist, ist dies ein guter Zeitpunkt, um das Gespräch zu beginnen.

: Wie setzt Document Cloud AI ein, um diese Unternehmen effizienter und effektiver zu machen?

David Parmenter : Ich denke, dass es verschiedene Antworten gibt. Die kurzfristige Antwort ist, dass wir in unserer Sensei AI-Funktionen in unserer Adobe-Scan-App integriert haben, die Sie jetzt kostenlos im App-Store herunterladen können. Sie sind ziemlich glatt. Probieren Sie es aus. Dann würde ich sagen, dass Sie später in diesem Sommer zu mir zurückkommen müssen.

: Oh. Es gibt einige Neuigkeiten, über die Sie jetzt nicht sprechen können.

David Parmenter : Das stimmt.

: Okay. Wenn dies möglich ist, können Sie sich darüber informieren, was Adobe in der Document Cloud tut.

David Parmenter : Sie sollten zu adobe.com kommen und die Document Cloud nachschlagen. Sie werden eine Menge Informationen darüber erhalten, was wir jetzt tun und in welchem ​​Problembereich wir uns befinden, und das ist wirklich für Wissensarbeiter aller Bereiche. Ich empfehle den Leuten außerdem, Adobe Sensei weiterhin zu verfolgen und nach unseren Unternehmensverlautbarungen in der gesamten, zukünftigen Suite zu suchen. Wir machen fast jeden Monat eine Reihe wirklich mutiger Ankündigungen in Bezug auf die Art von Dingen, die Adobe mit seiner Marke Sensei anpackt.

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