Bedeutung von Automatisierung und von Benutzern generierten Inhalten für Modemarken

Das Wachstum der Modebranche war beneidenswert. Bei der Analyse zeigt das bemerkenswerte Wachstum die folgenden Faktoren:

  • Kundenfeedback im Modehandel
  • Mobile Commerce
  • Millennials bilden die Zielgruppe
  • Big Data nutzen

Mode-Startups verfolgen innovative Werbestrategien. Einige schaffen eine Plattform für nachhaltige Mode, andere lassen Modebegeisterte teure Designerkleidung mieten, andere schaffen nur für Mitglieder bestimmte Bereiche für Designerkleidung.

Der Schlüssel zum Erfolg hängt jedoch von der Integration der Automatisierung ab. Automatisierung kann die Wirksamkeit aller genannten Faktoren erhöhen. Lass mich erklären wie.

Feedback zur Modemarke

Modemarken verkaufen Kleidungsstücke, Kleidung, Schmuck und Kosmetikartikel. Sie legen Wert auf ein ehrliches Bekenntnis der Modemarke von Kunden, da sie auf die Qualität und die Trends der von ihnen verkauften Artikel hinweisen.

Wenn das Feedback jedoch zu ehrlich ist, könnte dies ein Problem für sie sein, da ein online veröffentlichtes negatives Feedback den Ruf einer Marke beeinträchtigen kann. Viele Marken investieren in automatisierte, von Benutzern generierte Tools zum Zusammenfassen von Inhalten mit fortschrittlichen Algorithmen, mit denen sie feststellen können, welche Produkte von welchen Kunden positiv bewertet werden können und wann.

Eine solche Marke ist ein in New York ansässiges Lingerie-Startup namens Adore Me. Nachdem sie mit der Überprüfungssoftware Yotpo begonnen hatten, erhielten sie Zugriff auf das gesamte Spektrum der von Nutzern generierten Inhalte - sowohl positiv als auch negativ. Langsam ging die Anzahl der negativen Bewertungen zurück und die der positiven Bewertungen eskalierte, was die Effizienz der Rückkopplungsschleife steigert, wenn Informationen von einem automatisierten System eingespeist werden.

Eine effiziente und automatisierte Feedbackschleife kann das Wachstum einer Modemarke unterstützen. Die Algorithmen analysieren vom Benutzer generierte Inhalte und heben wertvolle Erkenntnisse aus, die Marken später verwenden, um das Produkterlebnis für die Kunden zu verbessern. Dies ist, was mit Adore Me passiert ist, und dies kann mit jeder anderen Marke passieren.

Mobile Commerce

Mobile Commerce oder M-Commerce ist die neueste Modeerscheinung im E-Commerce. Da es sich um Verbraucher handelt, die über Handheld-Geräte auf eine Website zugreifen, wird der Zielgruppenpool für Marken eingeschränkt.

Yotpos Nachforschungen weisen auf etwas wirklich Faszinierendes hin: Der Prozentsatz des mobilen Verkehrs, den Modemarken erhalten, ist höher als der kumulierte mobile E-Commerce-Verkehr.

Siehe die Infografik unten:

Mobile Käufer interessieren sich offenbar eher für modebezogenes Material. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Statistic Brain zeigte, dass der Marktanteil von Schuhen, Bekleidung, Bekleidung und Schmuck 2015 nur 13% betrug und hinter dem Marktanteil von Büchern, Software und Unterhaltungselektronik zurückblieb.

Wir können zwei Gründe für diese Ungleichheit nennen. Erstens, M-Commerce muss noch wachsen und den gesamten klassischen E-Commerce einkapseln, und zweitens sind Käufer nicht an neuen Marken interessiert, da 41, 5% der Start-up-Marken keine Bewertungen von Verbrauchern haben. Siehe das Bild unten:

Die Daten in der Infografik stammen aus der Befragung von 500 mobilen Käufern, von denen die Mehrheit der von Nutzern generierten Inhalte mit positivem Unterton wichtiger ist als die Erschwinglichkeit.

Wir können wieder auf die Erfahrung von Adore Me zurückgreifen. Als Kleinunternehmen und Dessous-Marke wuchsen sie so schnell und fügten ihrem Netzwerk nur 3 Millionen Frauen hinzu, weil sie über ihre responsive Site und ihre mobile App mobile Käufer kontaktierten und sie mit positiven, von Nutzern generierten Inhalten der vorherigen Kunden beeindruckten .

Millennials anvisieren

Wieder einmal können wir uns auf Adore Me beziehen, weil ihr schneller Erfolg nicht auf eine Glückssträhne, sondern auf eine gut entwickelte Strategie zurückzuführen ist, die sich auf die tausendjährigen Käufer konzentriert. Der Stilquotient ist das Herzstück der millennial-Einkaufsgewohnheiten, da sie eher auf Kompromisse eingehen als Kompromisse mit qualitativ minderwertigen Produkten ohne Stilaussage.

Das Zielpublikum von Adore Me waren städtische Millennial-Frauen, und die wichtigsten Erkenntnisse bezüglich ihres Einkaufsverhaltens wurden der Wäsche-Marke durch die modernsten Werkzeuge, insbesondere Yotpo, vermittelt. Um die tausendjährigen Konsumenten zu verstehen, müssen wir uns an Forbes und Accenture wenden.

Laut Forbes wollen Millennials sich mit einer Marke auseinandersetzen, vor dem Kauf Meinungen anderer einholen, auf E-Commerce-Websites von mehreren Geräten aus zugreifen und Co-Creation in Zusammenarbeit mit Marken bevorzugen. Es scheint, dass die Loyalität von Millennials von der Erfahrung der Marke abhängt, die durch mangelnde Konsistenz gestört wird.

Die Verkäufe der Modemarke J. Crew gingen bergab, nachdem sie den klassischen Stil zugunsten des kastenförmigen Silhouette-Stils aufgegeben hatten. Dies zeigt, dass Millenniumsfrauen über das Geschehen in der Modebranche informiert werden und zögern nicht, ihre Loyalität zu ändern, wenn eine Marke sie enttäuscht.

Was Adore Me tat, war völlig das Gegenteil von J.Crew. Sie hörten ihren Kunden an jedem Berührungspunkt zu und legten Wert darauf, die Wünsche der Kunden anzusprechen. Kurz gesagt, sie verbanden sich mit tausendjährigen Käufern und das Ergebnis war ein phänomenaler Erfolg.

Modemarken-Feedback bietet Datenanalysen

Viele Online-Händler, insbesondere diejenigen, die Designerkleidung und -bekleidung verkaufen, wissen nicht, welche Vorteile es hat, Big Data zu nutzen. Hier einige faszinierende Informationen, die Yotpos Analyse des Feedbacks zur Modemarke aufzeigt:

  • Der durchschnittliche Bestellwert (AOV) ist nicht proportional zur Filialgröße. Je größer der Laden, desto geringer ist der AOV.
  • Die durchschnittliche Anzahl der Produkte pro Bestellung steht auch nicht im Verhältnis zur Filialgröße.
  • Die Menge der von Kunden generierten Inhalte von Kunden ist proportional zur Filialgröße.
  • Geschäfte, die mehr als 10000+ monatliche Bestellungen erhalten, haben eine Rücklaufquote von 8, 2% und eine Öffnungsrate von 41%.

In der Welt der Mode erhalten kleine Marken etwa 1-1000 monatliche Bestellungen. Sie haben große Wachstumschancen, da die Konversionsrate der Überprüfung in der Mode höher ist (43%) als in jedem anderen E-Commerce-Segment.

Siehe die Infografik unten:

Fashionistas schreiben eher Bewertungen für Marken als jedes andere Verbrauchersegment. Um zu wachsen, müssen Mode-Start-ups durch positive, vom Nutzer generierte Inhalte unterstützt werden, und ihre Sammlung muss umfangreicher sein, da die durchschnittliche Anzahl an Produkten pro Bestellung für kleine Marken höher ist.

Die Bewertungen von Verbrauchern sind auf komplizierte Weise mit mehreren anderen Faktoren verknüpft. Ein solcher Faktor ist die Produktempfehlung. Tausendjährige Modefans, insbesondere diejenigen, die in Online-Shops einkaufen, ziehen die ihnen empfohlenen Produkte vor.

Nur intelligente Algorithmen können die Sammlung einer Marke durchsuchen und ein relevantes Produkt auf der Grundlage der Präferenzen eines einzelnen Kunden auswählen. In Adore Me's Fall nutzten sie den hochmodernen Algorithmus von Yotpo für diesen Zweck.

Fazit

eMarketer prognostizierte, dass der US-amerikanische Bekleidungs- und Zubehöreinzelhandel bis 2018 in eine Branche mit einem Volumen von 86 Milliarden US-Dollar wachsen wird. Das Wachstum steht vor der Tür und es gibt genügend Möglichkeiten für kleine Modemarken. Aber wenn sie nicht das richtige Maß an Automatisierung mischen und von Nutzern generierte Inhalte unterstützen, können sie ihre großen Konkurrenten nicht einholen.

Runway

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