Wo zeichnen wir die Linie auf Bots?

Microsoft, Facebook, Slack

Simone, ihr und ich, Roboter. Bots aller Art waren lange Zeit Thema von Filmen und Software, die auf künstliche Intelligenz ausgerichtet waren, aber in letzter Zeit hat der Hype um Bots, insbesondere Chatbots, beträchtliche Ausmaße angenommen. Schlagzeilen Konfetti im Internet behaupten Chatbots sind die heiße Neuigkeit in der Technologie und repräsentieren die Zukunft, ob sie nun ist oder nicht. Aber warum das plötzliche Interesse an Chatbots, wenn sie schon so lange da sind? Wer macht sie immer und was machen sie wirklich ?

Eine kurze Geschichte von ChatBots

Chatbots gibt es eigentlich schon seit den 1960er Jahren. Wenn Sie auf dem einst beliebten AIM jemals einen Bildschirmnamen hatten, sind Sie wahrscheinlich mit einem Bot namens Smarter Child vertraut. Nachfolgende Bots, wie Slackbot, blieben treu und waren nur eine unterhaltsame Software zum Chatten oder zum Abrufen einfacher Informationen. Im Laufe der Zeit wurde der Nutzen und die Komplexität von Bots immer raffinierter, was zu Dingen wie Apples Siri und Amazons Alexa führte. Schneller Vorlauf bis heute, und Unternehmen wie Microsoft und Facebook haben sich darauf geeinigt, einen echten Service über Bots bereitzustellen und so nahe an der authentischen menschlichen Interaktion zu sein, die mit Software möglich ist.

Die Zukunft der Bots

Viele Unternehmen wie Microsoft und Facebook haben sich zum Ziel gesetzt, einen Bot zu schaffen, der Informationen oder Unterhaltung für Benutzer bereitstellt, Informationen zu Benutzern für Unternehmen enthält und dies in einem natürlichen Konversationston. Solche Bots würden den Benutzern als Ressource dienen und können sogar hilfreiche Vorschläge machen, bevor sie gefragt werden. Zum Beispiel könnte ein Bot einen Tipp für einen häufigen Online-Käufer über einen Verkauf geben, indem er eine Nachricht sendet: „Hey, dort. Haben Sie den Verkauf überprüft? Es endet am Dienstag und enthält Artikel, die denen ähneln, die Sie zuvor gekauft haben. “Der Austausch mit dem Bot fühlt sich wie eine natürliche Interaktion oder ein„ Online-Freund “an, als ein Marketing-Gag.

Die Weiterentwicklung von Chatbots

Wie bei anderen Technologien kann sich die Weiterentwicklung von Chatbots in eine rutschige Abfahrt verwandeln. Das Ziel von Bot-Software besteht zwar darin, aus früheren Interaktionen zu lernen, aber es funktioniert nicht immer so gut, weil Bots Schwierigkeiten haben, stumpfe Offensivität zu unterscheiden (schließlich handelt es sich um Bots, nicht um Personen). Microsoft lernte dies auf die harte Tour, als sie ihren Bot Tay veröffentlichten, um mit Twitter-Nutzern zu chatten. Der Algorithmus von Tay war angeblich darauf zugeschnitten, die Gedanken und das Verhalten eines durchschnittlichen Internetbenutzers im Teenageralter zu imitieren, mit dem Ziel, ein besseres Verständnis von Sprache und Konversation unter den Millennials zu erreichen. Unglücklicherweise wurde Tays jugendliche Lernkurve ausgenutzt, als der Bot hauptsächlich negative Inhalte ansprach, was zu einer Reihe rassistischer Tweets (und zu einem sofortigen Herunterfahren durch ihre Microsoft-Hersteller) führte

yikes). Vielleicht ist die größere Mitnahme hier, dass Technologieunternehmen die Verantwortung haben, zu wissen, wann und wo die Grenze gezogen wird. Die künstliche Intelligenz ist zwar eine Chance, die das Potenzial voll ausschöpft, aber sie bietet auch eine nahezu gleiche und entgegengesetzte Schadenskapazität. Die Bändigung der Bot-Software und die Aufrechterhaltung einer angemessenen Nutzung der Software wird erfolgen, wenn ihre Ersteller die Grenze zum praktischen Nutzen ziehen, bevor sie in einen überschüssigen Service übergeht, der zur Ausbeutung verurteilt ist.

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